该中文公开课系列由马德里欧洲大学（UEM）和中国官方授权合作伙伴职学CinLearn携手推出。每一期将邀请工商管理硕士、应用心理学硕士、临床心理学硕士、计算机科学与管理硕士、心理教育学硕士和金融硕士的老师，为同学们带来精彩分享。本期嘉宾肖佳程博士，通过实际案例解析，激发我们对工商管理硕士和金融硕士领域的全新思考。

 

今年6月的世界互联网大会，曾提出“人工智能赋能千行百业”、“人工智能时代人类文明向何处去”等议题；在马德里欧洲大学的公开课上，我们则有幸邀请到肖佳程博士《从经济学视角，探讨人工智能的影响》。

肖佳程博士介绍

 

英国爱丁堡大学经济学博士，获全额奖学金、教学优异奖

· 英国爱丁堡大学2017-2018学年最佳助教（提名）

· 英国高等教育协会会员

· 阿里巴巴集团杭州市高层次人才

 

公开课上，肖博士向各位同学们提出互动问题，“有多少人实际体验过ChatGPT？”“使用ChatGPT的最大感受是什么？”“你认为AI发展到哪种程度会冲击工作？”并逐一与同学们热情互动。

 

肖博士强调，我们所指的人工智能是一种广泛的概念，它笼统的代表技术革命/进步，例如，工厂里流水线的自动化也属于我们定义的范畴。其次，经济学研究中常常较为笼统地把工作岗位划分为低技能（Low Skill）、中等技能（Middle Skill）和高技能（High Skill），相关名词不含任何歧视意义。

 

肖博士从三个经济学理论讲起，针对同学们对人工智能冲击就业的担忧，本次公开课主要聚焦于AI对劳动力市场的影响。

 

01

替代效应

AI让雇工变得没有必要

 

AI可以设计、写代码，那设计师和程序员是不是要失业了？在资本逐利的情况下，人工智能可以更快、更好地完成人的工作，让雇工变得没有必要，这被称为替代效应。 

肖博士表示，替代效应最直观的影响是导致工作岗位减少，因为生产效率提高了，在劳动力供给不变的情况下，劳动力需求下降会导致工资水平降低。但是否所有的岗位都会受到这样的影响？

 

 

欧洲国家的数据显示，低技能和高技能岗位呈现清晰的增长趋势，中技能岗位需求则明显减少，呈现工作两极化（Job Polarization）。这是因为中等技能劳动者往往从事的是程序化、常规性的工作，而随着信息技术和自动化技术的进步，这些工作最容易被替代。

 

02

互补效应

AI帮助我们更好完成工作

 

我们引导ChatGPT写代码，让自己的工作效率提高，这被称为互补效应。肖博士为我们展示了经济学中最为广泛应用的道格拉斯生产函数：

 

Y可以简单理解为GDP，它取决于：

A全要素生产率（Total Factor Productivity）(可以简单理解为科技)

L人力投入（Labor Input）

K资本投入（Capital Input）

   

我们的GDP取决于科技、人力和资本三要素。基于这样的生产函数，在一个完全竞争的市场情况下，工资收入对于劳动者来说，等于边际生产力，即劳动者工资收入，可以通过道格拉斯生产函数算出来。

 

按照该理论，如果技术进步，工资上涨是互补效应的影响。如ChatGPT帮助我们提高生产效率，基于经济学的理论，工资会有上涨。

 

03

需求效应

AI创造出新的就业需求

 

需求效应指人工智能也创造了新的需求，肖博士从两个维度说明：

 

增加劳动力需求。AI等自动化技术的应用有利于企业节约生产经营成本，扩大生产经营规模，劳动力需求上升；在“收入效应”影响下，消费者还会增加对其他行业产品的需求，去购买更多东西，进而导致相关行业的生产规模扩大，劳动力需求上升。

 

创造就业岗位。论文研究发现在欧美等国家，农业机械化水平提高，为非农行业创造了大量的就业机会；ChatGPT的火热催生了一大批相关实操课程自媒体。

   

肖博士总结道，既然替代效应是减少工作岗位，互补效应是增加收入，需求效应是增加工作岗位，人工智能到底会带来失业浪潮，还是会带来更多机会？这取决于哪个效应的影响更强，需要具体问题具体分析。

 

04
机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?

 

肖博士为我们分享了一个来自制造业上市公司的案例。

国际机器人联合会(IFR)公布的2011-2015年行业层面的机器人数据，以及中国制造业上市公司的微观数据显示，从2010-2017年，中国工业机器人保有量年均增长率达到37.73%；2016年中国首次超越日本成为全球工业机器人存量最大的国家；2017年中国工业机器人销量达到13.79万台，占当年全球总销量的36%。

 

 

替代效应层面。机器人应用对企业的劳动力需求产生一定的替代效应，工业机器人渗透度每增加１％，企业的劳动力需求下降0.18％。机器人应用还可能会通过产业链传导对企业劳动力需求带来间接影响，并且这种影响主要表现为行业间的技术溢出；而从长期来看，机器人应用对企业劳动力需求的替代效应可能会被生产力效应和就业创造效应所抵消。

学历与雇佣层面。进一步按员工的学历水平分组来看，工业机器人渗透度每增加1%会导致本科学历雇佣人数下降0.042%，专科学历雇佣人数下降0.07%。不同的是，工业机器人渗透度每增加1%会使得企业雇佣高中及以下学历人数增加0.197%。此外，机器人应用对于研究生及以上学历的雇佣人数没有显著影响。

薪酬层面。工业机器人应用对于中国制造业企业员工薪酬的影响并不明显。一个可能的解释是，即使机器人对劳动力需求量有明显的替代效应，但国企的工资调整具有刚性，向下调整比较困难。

是否采用“机器替代人”层面。在制造业，机器人渗透最高的行业是汽车制造业，最低的是纺织、皮革、服装业。具有规模优势的大企业、受外部融资约束影响越大的企业以及受制度约束较少的非国有企业，更有可能采取“机器替代人”的战略。

总的来说，人工智能的影响包括：
· 工作两极化、收入不平等加剧是事实，但以目前的证据来看，就业岗位并没有因此减少。
· 未来岗位可能从发达国家流向发展中国家，这是因为技术进步让“外包”变得更容易。比如，同样是用ChatGPT生成文书类的工作，相比国内较高的工资成本，美国公司更愿意雇佣泰国员工。

 

05

对我们的启示

寻求与人工智能互补的工作

 

肖博士举了一个发挥比较优势，巧妙就业的例子。

 

泰格·伍兹擅长打高尔夫，每天和草坪打交道，我们假设他比任何一个人都更擅长修剪草坪，这就意味着他应该修草坪吗？比如伍兹花费2小时修剪草坪，同样的2小时，他也可以为耐克拍摄广告赚取10000美元。而他的邻居肖先生修剪草坪要4个小时，同样的时间在麦当劳打工，肖先生能赚20美元。

 

伍兹虽然在修剪草坪上有绝对优势，但他的机会成本是10000美元（如拍广告）；而肖先生修剪草坪的机会成本只有20美元（如在麦当劳打工）。如果伍兹雇佣肖先生修剪草坪，并付费20-10000美元之间的任何一个数，双方是发挥了自己的比较优势。

 

06

互动答疑

 

UEM：对于中间人群，需要准备哪些技能以避免被迫失业？

 

肖佳程：两个发力方向，一是提升自己的软技能，相比常规性、机械性的工作，不会轻易被替代，比如做内容创造博主；二是发挥比较优势，我与AI相比，企业的用人成本更低。

 

UEM：如果我们从事金融领域的工作，学习经济学对我们有哪些帮助？

 

肖佳程：在信息爆炸、碎片化的时代，经济学的分析方法和理论框架，可以教会我们用批判性思维辨别信息，这其实是一种在未来很有竞争力的软技能。

   

UEM：如何以经济学的眼光，去判断企业是否健康发展？

 

肖佳程：这其实是一个比较宏大的命题，但是我能简单说的就是，在宏观经济学里面，我们有个周期性的概念。任何的经济发展都有周期性，企业也一样有波峰、波谷，管理者要做的就是思考如何穿越周期。

 

 

人工智能这个“科技变量”，是挑战更是机遇。如果我们以发展的眼光看待人工智能，同时保持良好的终身学习习惯，这也许就是“智”胜未来的关键所在。

感谢肖佳程博士的精彩分享！欢迎你加入马德里欧洲大学工商管理硕士或金融管理硕士的在线学习队伍，为自己的未来增加一份信心和底气。