一项由欧洲大学参与的研究证实，人工智能在人类性别方面的刻板印象甚至超过了人类本身。

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护理、教育或秘书行业仅以女性为代表，而建筑、驾驶、工程或政治行业则以男性为代表。

这项研究在先后分析了666个图像样本（由基于OpenAI开发的名为DALL-E 2的应用程序创建），并参考了37种英文职业后得出：“很显然，在由人工智能生成的图像领域存在着对人类职业性别的刻板印象。”

现任教于西班牙瓦伦西亚欧洲大学社会科学院的弗朗西斯科·何塞·加西亚·乌尔（Francisco José García Ull）教授是该研究的参与者之一，他表示：“我们在对研究中评估的37项职业进行搜索时发现，其中有22项结果始终显示相同的性别，这表明图像中存在着某种表达趋势，而这一趋势正是对人类性别的刻板印象。”

该研究是西班牙科学与创新部资助的“虚假信息、极化和媒体中介危机流（Disflosws）”项目的一部分。此外，据数据显示，21.6％的职业完全以女性性别形象呈现，而37.8％则以男性为代表。

男性刻板印象在技术、科学、建筑和驾驶等职业中尤为明显，而像家政员、裁缝以及在表演或音乐等重视外貌的职业中，只呈现女性形象，其中主要的刻板印象是年轻、金发和西方女性。此外，教育和医学领域，特别是护理专业，女性的代表性很高。至于DALL-E生成的男性形象，则主要是与政治、经济或宗教等更高职责或地位相关联的中年或年长男性，这在一定程度上反映了以貌取人，在西方世界成为了普遍情况。

“人类关于性别偏见的研究表明，在35％的情况下，社会对于职业的性别存在着明显的刻板印象，但人工智能在分析实际案例后将这一概率提高到了59.4％”，弗朗西斯科·何塞·加西亚·乌尔（Francisco José García Ull）如是说道。此外，这位欧洲大学的教授还指出：“基于人工智能工具在社会和人际关系中扮演着越来越重要的角色，我们迫切需要识别、分类和消除这些由此而带来的性别偏见，因为它们可能会直接或间接影响我们的决策和对现实的看法。”

最后，弗朗西斯科·何塞·加西亚·乌尔（Francisco José García Ull）总结说道：“人工智能只是具化了我们对于社会的认知，这种具化既有好的方面也有坏的方面，因此，我们有必要反思过去的自己对职业性别存在着哪些偏见，我们要以批判性的角度从中吸取经验教训，从而确保人工智能技术朝着真正包容和公平的道路前进。”

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