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计算机与科技工程硕士
掌握前沿创新态势,前瞻性部署技术战略
兼顾计算机理论研究+硬件领域应用性
中文授课·在职读·1-2年·15万以内

为什么计算机与科技工程硕士,值得选择?

预测未来5年AI,大数据人才缺口为200-600万之间。

国际数据公司(IDC)发布跟踪报告预测中国人工智能市场规模2024年到达127.5亿美元。计算机与科技工程硕士课程涵盖了大数据分析,人工智能,机器学习,软件安全性和云计算等内容,为想深入了解大数据、人工智能及网络安全等计算机和科技领域课题,或希望通过实践来提高管理和领导能力的人士量身设计。

应对35岁年龄焦虑,持续学习打破职业危机

对于目前IT行业的资深程序员来说,想要走出职业成长焦虑,养成自主学习的习惯,紧跟时代发展趋势,主动提升自己能力,整合行业资源,通过不断地学习晋升能力才是优选之策。

职业方向

首席信息官、大数据分析师、网络安全专家、软件工程师、科技部门经理、搜索引擎优化专家、游戏开发设计师等热门职业。

课程涉猎领域

大规模数据处理、人工智能、大数据挖掘、应用密码学、统计机器学习、高级计算机网络安全、数据可视化、视觉计算深度学习入门、移动计算、分布式多处理器操作系统等。
*更多课程安排,依所选的院校课程安排为准。

为什么建议选择线上留学?

  • 在线技术可能性

    CinLearn将国外成熟的在线学位教育引入,满足专业、职业、年龄、时间、空间等因素学习需求,帮助学生实现随时随地学习。

  • 学习模式的创新性

    母语授课,最大程度减少了学生在语言上的担忧,学院师资优先选择具有中文授课能力的资深教授;在职学习,无需出国,无需参加语言类考试,以更低的时间机会成本完成学业。

  • 在线学习服务精细专业性

    专业教辅老师帮助学生进行申请、注册和相关学生服务,享受从申请到毕业完整线上留学学习服务,更易平衡学习和生活。

  • 在线学习习惯普遍性

    碎片化阅读学习方式盛行,加之长达3年以上的大流行病社会环境养成线上学习习惯,减少了熟悉线上学习方式的时间成本。

  • 学习收获一致性

    线上学习和线下学习享受同质的教资水平和教学课程,接受同等标准的考试检定,收获和线下一致的毕业证书无特殊标签。

  • 校友活动丰富性

    整个学习期间,举办主题丰富的线上学术分享、校友行业分享活动。无客观原因限制,均会举办大型的开学典礼及毕业典礼活动。可加入就读院校的全球校友网络,收获事业发展优质人脉。

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