一项由欧洲大学参与的研究证实,人工智能在人类性别方面的刻板印象甚至超过了人类本身。
图源UE官网
护理、教育或秘书行业仅以女性为代表,而建筑、驾驶、工程或政治行业则以男性为代表。
这项研究在先后分析了666个图像样本(由基于OpenAI开发的名为DALL-E 2的应用程序创建),并参考了37种英文职业后得出:“很显然,在由人工智能生成的图像领域存在着对人类职业性别的刻板印象。”
现任教于西班牙瓦伦西亚欧洲大学社会科学院的弗朗西斯科·何塞·加西亚·乌尔(Francisco José García Ull)教授是该研究的参与者之一,他表示:“我们在对研究中评估的37项职业进行搜索时发现,其中有22项结果始终显示相同的性别,这表明图像中存在着某种表达趋势,而这一趋势正是对人类性别的刻板印象。”
该研究是西班牙科学与创新部资助的“虚假信息、极化和媒体中介危机流(Disflosws)”项目的一部分。此外,据数据显示,21.6%的职业完全以女性性别形象呈现,而37.8%则以男性为代表。
男性刻板印象在技术、科学、建筑和驾驶等职业中尤为明显,而像家政员、裁缝以及在表演或音乐等重视外貌的职业中,只呈现女性形象,其中主要的刻板印象是年轻、金发和西方女性。此外,教育和医学领域,特别是护理专业,女性的代表性很高。至于DALL-E生成的男性形象,则主要是与政治、经济或宗教等更高职责或地位相关联的中年或年长男性,这在一定程度上反映了以貌取人,在西方世界成为了普遍情况。
“人类关于性别偏见的研究表明,在35%的情况下,社会对于职业的性别存在着明显的刻板印象,但人工智能在分析实际案例后将这一概率提高到了59.4%”,弗朗西斯科·何塞·加西亚·乌尔(Francisco José García Ull)如是说道。此外,这位欧洲大学的教授还指出:“基于人工智能工具在社会和人际关系中扮演着越来越重要的角色,我们迫切需要识别、分类和消除这些由此而带来的性别偏见,因为它们可能会直接或间接影响我们的决策和对现实的看法。”
最后,弗朗西斯科·何塞·加西亚·乌尔(Francisco José García Ull)总结说道:“人工智能只是具化了我们对于社会的认知,这种具化既有好的方面也有坏的方面,因此,我们有必要反思过去的自己对职业性别存在着哪些偏见,我们要以批判性的角度从中吸取经验教训,从而确保人工智能技术朝着真正包容和公平的道路前进。”
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